AI Agents

早兩期的《氣候挑戰》專欄以「香港十大風災」的題目測試了 13 個 AI 人工智能平台。今次就用 AI 協助，回顧一下「香港十大雨災」。

到 2030 年，用於 AI 和 AGI 競爭的數據中心的快速發展，預計將使全球增加 25 至 30 億噸二氧化碳當量排放量，有可能比目前的排放水平增加 2 倍。這是對全球氣候目標的重大挑戰，並凸顯了技術進步與環境可持續性之間的緊張關係。

隨著人工智能從 「工具」 向 「助手」 再向 「代理人」演進，《Manus AI》 作為全球首款通用型 AI 智能體產品，引起了廣泛關注。這款由中國團隊於 2025 年 3 月推出的產品，不僅在全球 AI 智能體行業中嶄露頭角，同時也在 GAIA 基準測試中超越了多家知名國際巨頭。因 Manus AI 目前還是在內測階段，筆者還沒機會真正體驗，但會嘗試綜合各方訊息，分享一些案例、其核心技術解析以及未來發展機遇與挑戰等多個角度，全面探討 Manus AI 的獨特魅力。

上期台長以氣候問題初步測試幾個免費人工智能平台，今期會用程度較深的氣候問題，進一步測試不同的 AI 平台能力，加入上篇文章刊登之後出現的 DeepSeek 和 Grok，還有 ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini 等 一共 13 個平台。

2024年8月，我以《應對氣候挑戰新方向：人工智能》為題，介紹深度學習（Deep Learning）在近年突飛猛進的經過，以及在預測天氣的應用。近日，隨著我國推出DeepSeek（深度求索），基於大型語言模型（Large Language Model）的AI平台的競爭變得白熱化。2025年1月18日，應國史教育中心邀請，我在香港天文台做了一場關於AI應用與問題的講座（圖一）。為準備講座，我也展開對幾個較爲流行的AI平台進行測試。